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從CS Rankings看我國高校人工智能領域的發展

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發表于 2018-5-11 15:14:33 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
2018-05-11 10:48:19    新浪看點    作者: 鹽阜大眾報新媒體    我有話說
2017年7月8日國務院印發《新一代人工智能發展規劃》中指出人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。面對新形勢新需求,必須主動求變應變,牢牢把握人工智能發展的重大歷史機遇,緊扣發展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機,引領世界人工智能發展新潮流,服務經濟社會發展和支撐國家安全,帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發展。要把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重,完善人工智能教育體系,加強人才儲備和梯隊建設,形成我國人工智能人才高地。

2018年2月12日教育部辦公廳發布的《2018年教育信息化和網絡安全工作要點》中指出加強教育部網絡安全和信息化領導小組的統籌領導,審議網絡安全和信息化領域重要政策文件,組織落實中央網絡安全和信息化領導小組和國務院有關“一帶一路”“互聯網+”、大數據、云計算、人工智能、智慧城市等重大戰略的任務安排。

2018年3月21日教育部辦公廳發布的《關于公布首批“新工科”研究與實踐項目的通知》中認定612個項目為首批“新工科”研究與實踐項目,其中包括了202個“新工科”綜合改革類項目和410個“新工科”專業改革類項目。專業改革類涵蓋的19個項目群中人工智能類排名第一。

2018年3月22日教育部等五部門發布的《教師教育振興行動計劃(2018—2022年)》的通知中指出充分利用云計算、大數據、虛擬現實、人工智能等新技術,推進教師教育信息化教學服務平臺建設和應用,推動以自主、合作、探究為主要特征的教學方式變革。

2018年4月3日教育部發布的《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知中詳細展示了高等學校人工智能創新行動計劃,其中明確規定我國人工智能將在2020年、2025年、2030年所要達到的目標以及發展建設的3大項17小項重點任務。主要包括優化高校人工智能領域科技創新體系、完善人工智能領域人才培養體系、推動高校人工智能領域科技成果轉化與示范應用等。

2018年4月18號教育部發布的《教育信息化2.0行動計劃》的通知中指出人工智能、大數據、區塊鏈等技術迅猛發展,將深刻改變人才需求和教育形態。智能環境不僅改變了教與學的方式,而且已經開始深入影響到教育的理念、文化和生態。

CS Ranking數據簡析

CS Ranking是由麻省理工學院馬薩諸塞校區計算機與信息科學學院教授 Emery Berger持續更新發布的全球院校計算機科學領域實力的一項排名。該排名不僅對計算機科學領域(computer science)進行總體排名,對其中包含的人工智能(Artificial intelligence)、計算機系統(Systems)、計算機理論(Theory)、跨學科領域(Interdisciplinary Areas)等五個具體的板塊進行了單獨的排名。其中AI板塊主要包括計算機視覺(Computer vision)、機器學習和數據挖掘(Machine learning & data mining)、自然語言處理(Natural language processing)、網絡和信息檢索(The Web & information retrieval)四部分組成。

截止2018年4月26日的CS排名關于人工智能領域的排名中,亞洲地區排名前50位的高校里我國共有14所大學入圍,分別為清華大學(第一名)、北京大學(第二名)、香港科技大學(第五名)、浙江大學(第六名)、中國科學院(第七名)、南京大學(第八名)、香港中文大學、上海交通大學、國立臺灣大學、哈爾濱工業大學、中國科技大學、香港浸會大學、上海財經大學、上海紐約大學。具體排名與得分情況如下圖所示。





我國高校發展

近年來,我國人工智能產業發展迅速,已經被教育評估機構譽為未來大學最熱門的學科之一。預計到2020年,人工智能核心產業規模將超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元。人工智能產業的健康持續發展急需高質量人才的保駕護航。在政策的大力推動和世界人工智能領域急速發展的大環境下,我國高校也紛紛采取措施,進行學科改革、學院增設、AI相關計劃的制定與執行,切實推動人工智能領域高端人才的培養。本文選取入圍亞洲高校AI領域前十名的中國高校,對清華大學、北京大學、香港科技大學、浙江大學、中國科學院、南京大學等六所高校的相關發展進行梳理總結,對其最新的發展動態進行簡要介紹。



清華大學作為國內人工智能領域發展的領頭高校,計算機系包含了國內計算機專業最全的學科方向。曾舉辦創想系列論壇、智能無人系統交叉領域博士生學術論壇,建立智能技術與系統國家重點實驗室、人機交互與媒體集成研究所、計算機網絡技術研究所、腦與智能實驗室、清華大學-悉尼科技大學量子計算與人工智能聯合研究中心、清華大學天工智能計算研究院、中國工程院戰略咨詢中心知識智能聯合研究中心等多個研究所、研究中心支持人工智能多項項目研究的開展。

2018年4月20日清華大學交叉信息研究院與南京市共同建立的新型研發機構——南京圖靈人工智能研究院,同時簽約的還有首批包括青椒信息科技、新一代數據網項目、AI+新藥研發項目等9個“人工智能+”項目。2018年5月3-5日,將在多倫多大學舉行加拿大多倫多大學和中國清華大學兩所名校首次舉辦的專業性論壇——多大清華AI論壇(AI squared),這也是兩校合作計劃中的第一年主題論壇。



北京大學高度重視人工智能領域的發展,成立了北京大學人工智能創新中心、北京大學人工智能實驗室、北京大學智能科學系等機構。實施了舉辦人工智能前沿論壇、開設人工智能前沿與產業趨勢公開課、聘請企業創始人做中心顧問和創新導師等一系列促進人工智能領域發展的舉措。

2018年4月3日“中國高校人工智能(AI)人才國際培養計劃”在北京大學啟動。該計劃將從全國重點計算機高校中篩選出100名教師和300名學生參加2018年培養計劃,探索適合中國高等人工智能人才培養教學內容和方法,培養中國人工智能產業應用型人才。



香港科技大學是港澳臺地區唯一一所入圍亞洲前十名的中國高校,在計算機、數學領域有非常強的實力。作為研究型大學,香港科技大學致力于發展尖端科研,目前已成立了大數據研究所、微信-香港科技大學人工智能聯合實驗室、大數據生物智能實驗室,在大數據、人工智能領域獨樹一幟。

2018年4月7日,香港科技大學與贏鼎教育合作的人工智能教育實驗室正式成立,雙方將重點在高考報考學院、一點馬·高考名師機器人兩個產品方面進行合作。2018年4月12日由香港科技大學大數據研究所(BDI)舉辦的年度盛會“大數據及人工智能日”開幕,來自香港、周邊地區及世界各地的學術界和業界人士共同探討、交流及共享有關大數據和人工智能的最新科技發展。



浙江大學一直以來高度重視人工智能的研究,1981年就創建了人工智能研究所,這是設立最早的人工智能研究機構之一。所內設有知識工程研究室、計算機視覺與智能機器人研究室、智能信息管理與決策研究室等5個研究室。經過三十余年的探索與實踐,浙大在人工智能領域取得了諸多科研成果,同時又成立了浙大睿醫人工智能研究中心、人工智能與大數據專業化眾創空間、“浙江大學-科大訊飛人工智能聯合研究中心”、胃癌等三大癌癥診治技術研究中心等促進人工智能領域發展的研究中心。

2018年4月3日,浙江大學與阿里云聯合發起、面向教育信息化領域的“智云實驗室”。“智云實驗室”將以引領未來教育模式創新、支撐高等教育事業發展、推動教育信息化建設水平提升、帶動教育信息化行業快速成長為總體發展目標,整合政產學研用力量綜合開展深度探索與實踐。



中國科學院作為中國自然科學最高學術機構、科學技術最高咨詢機構、自然科學與高技術綜合研究發展中心,在人工智能領域也有很多成果。成立人工智能技術學院(我國人工智能技術領域首個全面開展教學和科研工作的新型學院)與自動化研究所等研究中心,舉辦人工智能系列講座促進人工智能領域的項目研究及進展。

2018年4月4日,中國科學院大學黨委書記張杰院士在訪問法國信息自動化研究院(INRIA)期間,與法方新任院長Francois Sillion舉行會談,共同聽取兩院聯合支持的首批項目成果匯報,并代表中科院簽署兩院關于人工智能合作的協議。2018年5月3日,中國科學技術大學教授陳國良,在上海共同發布最新一代云端人工智能芯片Cambricon MLU100——這是我國第一款云端人工智能芯片。



南京大學是國家長期重點建設的綜合性大學,其計算機科學與技術學科是國家一級重點學科,計算機軟件新技術國家重點實驗室已連續三次在評估中獲得優秀,長期發展形成了軟件與智能兩大優勢。曾入選南京人工智能產業人才“興智計劃”、設立南京大學人工智能與量子物理基金(簡稱錢東奇AIQ基金)、開展以“人工智能”為主題的計算機教育周等活動。

2018年3月6日,南京大學正式成立人工智能學院,這是國內大學第一個“人工智能”學院。其通過建設高水平的人工智能基礎研究基地和人才培養基地,打造人工智能學科高峰。2018年4月20日左右,京東正式宣布將在南京大學人工智能學院附近建設“京東南京人工智能研究院”。該研究院實將現課程學習與業界應用的無縫對接,促進產學研有機結合,為新時代下我國人工智能專業人才的培養探索一種新模式。

人工智能作為近幾年流行起來的熱門領域,越來越受到政府、高校以及社會企業的重視。國內多數一流院校紛紛開設了與人工智能相關專業,建設了一批高質量的人工智能研究中心,大力與企業合作促進產學研在人工智能領域的結合和成果轉化。雖然中國高校在CS Ranking排行榜人工智能領域的表現還算出色,但是人才培養與科技創新不是一蹴而就的短期工程,未來還需要在高校人工智能相關的領域持續投入,才能彌補我國目前超過500萬的人工智能的缺口,才能使我國的人工智能產業得到更高更快的卓越發展。

數據來源:

http://csrankings.org/#/fromyear ... /index?all&asia

資料來源:中國青年報、清華大學新聞網、北京大學新聞網、香港科技大學官網、浙江大學新聞網、中國科學院大學新聞網
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